從某種意義上說，工業4.0是用CPS系統對生產設備進行智能升級，使其可以智能地根據實時信息進行分析、判斷、自我調整、自動驅動生產，構成一個具有自律分散型系統（ADS）的智能工廠，最終實現制造業的大規模、低成本定制化生產。

在建設智能工廠時，要重點關注模塊化、數字化、自動化和智能化四大技術課題。模塊化是實現智能工廠規模化生產和客戶需求個性化定制的前提條件，這需要主要零部件供應商向模塊供應商轉型，全程參與產品設計、供應模式選擇以及單元化物流的規劃。

數字化，縱向看是實現工廠內各個層面，乃至每臺設備數字化建模與互聯互通；橫向看，是打造從客戶需求，到產品設計、供應商集成、制造以及物流服務的全流程供應鏈集成體系。

工業4.0時代，隨著信息技術向制造業全面滲入，可實現對生產要素的高靈活配置和大規模定制化生產，由此打破傳統的生產流程、生產模式及管理方式。

未來是智能聯網式生產的時代，不僅是單一工廠、而是企業多個工廠之間將通過聯網構建起虛擬制造體系，為企業生產提供全面智能支持。而標準化、模塊化和數字化的產品設計，是實現智能生產的前提。

德國汽車工業已率先引入低成本客戶化定制的概念，產品設計實現了標準化與模塊化，生產制造實現了全面信息化與深度自動化，基本達到了智能生產、智能裝配、智能物流以及智能供應鏈管理。

以寶馬3系為例，從325i到335i多個車型的發動機共用同一產線，絕大部分硬件是通用的，只是通過選配不同的電控和軟件產品來實現發動機產品多樣化，這種低成本、定制化生產的核心基礎即是標準化。為此，寶馬能在不改變生產節拍的前提下，實現每臺下線車型都能滿足大規模定制的市場需求，即每一臺寶馬汽車都是根據客戶化定制生產出來的。

工業4.0時代的制造企業不再自上而下地推動生產，而是從客戶需求開始，實現訂單、客戶化設計，采購、物流、生產計劃到生產的全流程拉式生產，并通過虛實融合實現各環節的互通互聯。這種高效靈活的拉動生產方式也代表著制造業未來的發展方向。

工業4.0時代，客戶需求高度個性化，產品創新周期繼續縮短，生產節拍不斷加快，這些不僅是智能生產面臨的重要課題，也是對支撐生產的物流系統提出的巨大挑戰。

智能物流是工業4.0核心組成部分。在工業4.0智能工廠框架內，智能物流是聯接供應、制造和客戶的重要環節，也是構建未來智能工廠的基石。智能單元化物流技術、自動物流裝備以及智能物流信息系統是打造智能物流的核心元素。

作為歐洲權威的物流規劃和應用研究機構、工業4.0物流技術研發和應用研究的前沿陣地，德國物流研究院（Fraunhofer IML）自主研發了inBin智能周轉箱技術。通過在周轉箱上加裝感知與智能控制單元，實現了物流單元的智能化。

智能箱既能自主管理箱內的庫存，又能向上級系統及時報告智能箱的狀態，實現自動要貨和補貨的功能。基于智能箱的輸送系統可采用分散控制技術，智能箱不再是被動單元，而是給輸送系統發號施令的“主人”。在智能箱的指揮下，輸送系統可以自動地將箱子送達目的地。

另一方面，可通過智能箱與智能物流設備（如穿梭車）集成，實現面向工業4.0的智能、高效、靈活的物流系統。2003年，德國物流研究院率先研制出全球首臺輕型高速穿梭車Multi Shuttle，開啟了高柔性自動化物流系統的新紀元。在Multi Shuttle基礎上，德國物流研究院于2011年研發出可在貨架和地面行走的兩棲穿梭車“魔浮”Multi Shuttle Move，打通了物流與生產環節的傳統壁壘。